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谈理论,解难题,拼实务 AI创新应用共学团正式起跑!

归属:软件热榜 日期: 2020-05-22 作者: 热度: 215℃ 283喜欢

为推动经济部工业局所「AI智慧应用服务发展环境推动计画」,由资策会所主办的AI创新应用共学团-趋势分享会暨实务媒合会七月二十五日正式开跑,为为期一个多月的系列活动投下敲门砖,首场产学界代表包括成大资工系主任兼教授高宏宇、清大动力机械系教授暨副系主任丁川康,以及成功打败中国亿元级独角兽、成为另类台湾之光的耐能智慧公司产品行销总监陈宇春,分别从AI阅读理解应用、AI伦理以及边缘计算的应用等AI关键课题切入,希望可以引领大家一窥AI的堂奥。

  资策会服创所组长欧雨瑞开宗名义说,此次活动之所以命名为AI创新应用共学团,就是有感于AI发展愈来愈快速,要了解一直在变化的AI,很需要每天勤于学习,并和其他产学界一起互动成长,除了共学之外,后续主办方还会跟进推出市场交流媒合的服务以及一系列的辅导措施,帮助製造业、服务业、软体业以及装置业找到可以相互扶持、共同解决问题的伙伴,真正在AI领域中成就一番事业。

  高宏宇指出,对于AI,业界存在着很大的幻想,总觉得AI无所不能,但等到第一次交流后,才发现现行AI还有很多的侷限性有待突破,好比最基础的AI阅读理解,现连大厂研发出来的Siri、Chatbot(聊天机器人)都不免出现答非所问的状况,再加上导入AI所要花费的资金和成本也远超乎想像,因此很多企业在AI第一次交流后就选择不再联络。

  另一个存在的困境是,AI要做深度学习,必须有很多资讯,但在和业界合作的过程中,却发现训练资料付之阙如,「即使厂商有心配合,也只愿意做其中的一部分」,在资料量严重欠缺的状况下,要让AI和人一样做出相同的阅读理解,前面还有一条长路要走。

AI要落地,伦理难题得先解

  另一个AI上路可能面临到的问题,则来自于伦理的规範,丁川康强调,AI要落地,没有伦理根本行不通,但偏偏AI採用的是二元逻辑,这种「非黑即白」的推论模式,在现实应用中可谓是问题百出。

  为了协助AI在关键时刻做出最有利的决策,于是有人提出了「目标最大化的行为就是符合AI性质的行为」作为AI的定义。但目标最大化的行为却未必符合人类的伦理,以居家照护机器人为例,虽然在设计之初就拟具了「不能伤害人类、机器人必须服从人类,在不违反前二项原则的状况下,机器人要维持自身的安全」等三大安全铁律,但碰到家里没人,小孩哭着喊肚子饿时,为了餵饱小孩,机器人可能会选择将猫放进烤箱煮给小孩吃,此问题至今仍是无解,因为机器人不懂得把猫当家人。为了突破伦理问题可能产生的困境,有愈来愈多的AI专家找上哲学系教授合作,希望可以从中找出解决之道。

EDGE端运算,安全迅速好处无穷

  在全球FRVT最具代表性的人脸辨识比赛中拿下羽量级辨识演算法第一名耐能智慧公司产品行销总监陈宇春则从自身的做法分享AI世界的无限可能。

  陈宇春指出,耐能智慧公司係将终端人工智慧(EDGE AI)与神经网络处理器(NPU)的技术整合起来,透过并行运算,重複配置的机能,将相关零组件层层叠叠地塞在硬体中,换言之,只要记忆体够,要叠多少层就叠多少层,不但更省空间,也更具弹性,另透过边缘AI晶片,直接在EDGE端就解决掉部分运算的需求,这种运算模式不但更安全、更迅速,成本更低,更重要的是还兼具了离线的功能。

  至于NPU和AI现行适用的场域何在?陈宇春强调,透过NPU和AI技术可以轻鬆地辨识人脸、肢体和姿势,甚至办识出物体所在,着眼于此,耐能将NPU和AI导入智慧家居,不单扫地机器人可以识别出宠物的便便,绕路而行,家中的空调可以用手势开关机,,还会辨识客厅的人数,也能记忆每个人吹冷气的习惯,这些在应用上,都已经没有问题,之所以耐能现将NPU和AI适用的场域都设定在智能家居上,陈宇春直言,毕竟「这块市场比较容易掏钱出来」。

  AI创新应用共学团正式起跑之后,紧接者将于台北举办「软体智慧化」实务应用媒合会,桃园进行「服务智慧化」实务应用媒合会,汇聚多家具有AI技术供给实务经验的新创业者提供现场谘询与业务媒合,欢迎想踏入智慧AI领域的企业踊跃报名。预知详情请上网搜寻【AI创新应用共学团】

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